Histoire et fondements de l'IA
L'arbre généalogique de l'IA : règles, logique, recherche, statistiques et réseaux.
De l'histoire de l'intelligence artificielle à la construction d'une petite machine à langage
Un cours d'introduction pour les curieux, les chercheurs et les non-spécialistes qui veulent comprendre comment l'intelligence artificielle est arrivée jusqu'aux LLM - et comment une machine à langage fonctionne à l'intérieur. Sans nécessiter de programmation avancée, le cours parcourt l'histoire de l'IA, de la logique symbolique et des graphes aux réseaux neuronaux, aux jetons, aux transformateurs et aux modèles de langage. Il guide ensuite l'étudiant dans la construction conceptuelle et interactive d'une petite machine à langage, révélant étape par étape comment le texte devient un nombre, le contexte devient une prédiction et les probabilités deviennent une réponse.
18h d'étude estimées
L'arbre généalogique de l'IA : règles, logique, recherche, statistiques et réseaux.
De l'étape zéro au prototype : jetons, contexte, probabilité et génération.
The Small Language Machine alive : éditez le corpus, observez la table et générez du texte en direct.
Des n-grammes aux embeddings, en passant par l'attention et le RAG - la passerelle vers les LLM, avec des mini-laboratoires visuels.
Ce que l'IA fait de bien, où elle échoue et comment l'utiliser avec un esprit critique.